[发明专利]一种基于卫星数据的小麦黄花叶病遥感监测方法在审
申请号: | 202210968301.8 | 申请日: | 2022-08-12 |
公开(公告)号: | CN115201210A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 贺佳;王来刚;郭燕;张彦;程永政;刘婷;张红利;杨秀忠 | 申请(专利权)人: | 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G06T5/00;G06V10/24;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/10;G06V20/13 |
代理公司: | 北京精翰专利代理有限公司 11921 | 代理人: | 杨晓丽 |
地址: | 450002 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于卫星数据的小麦黄花叶病遥感监测方法,包括如下步骤:获取待监测区域的高分辨率多光谱遥感影像数据;将多期高分辨率多光谱遥感影像进行几何校正、辐射校正、大气校正、裁剪与拼接的预处理,结合小麦生育时期信息,从高分辨率遥感影像上提取监测区小麦种植区域信息;在监测区开展地面调查,建立地面调查样本,包括健康小麦样本及小麦黄花叶病不同病害等级的样本;根据地面调查的健康小麦、发病小麦以及不同病害等级的病害波谱信息分别进行特征提取,根据小麦病害程度的不同等级,对病害特征进行分类,生成病害监测的训练样本和验证样本,获得小麦NDVI |
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搜索关键词: | 一种 基于 卫星 数据 小麦 花叶病 遥感 监测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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