[发明专利]一种层次化对齐的图像文本检索方法在审

专利信息
申请号: 202210968147.4 申请日: 2022-08-12
公开(公告)号: CN115344735A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 杨阳;宾燚;李灏轩;史文浩 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/33;G06V10/44;G06V10/74
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种层次化对齐的图像文本检索方法,采用了统一的Transformer架构来提取与学习图像与文本特征,并且引入一个分层对齐策略,在Transformer的不同层次捕捉更多,更丰富的语义信息。因此图像文本均采用统一的Transformer模型,且层次性充分的利用了Transformer结构所得到的模态特征,所以最终通过统一的模型架构得到了兼容性更好的表征,完成了更好的语义对齐,实现图像文本检索。
搜索关键词: 一种 层次 对齐 图像 文本 检索 方法
【主权项】:
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