[发明专利]一种层次化对齐的图像文本检索方法在审
申请号: | 202210968147.4 | 申请日: | 2022-08-12 |
公开(公告)号: | CN115344735A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 杨阳;宾燚;李灏轩;史文浩 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/33;G06V10/44;G06V10/74 |
代理公司: | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人: | 温利平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种层次化对齐的图像文本检索方法,采用了统一的Transformer架构来提取与学习图像与文本特征,并且引入一个分层对齐策略,在Transformer的不同层次捕捉更多,更丰富的语义信息。因此图像文本均采用统一的Transformer模型,且层次性充分的利用了Transformer结构所得到的模态特征,所以最终通过统一的模型架构得到了兼容性更好的表征,完成了更好的语义对齐,实现图像文本检索。 | ||
搜索关键词: | 一种 层次 对齐 图像 文本 检索 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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