[发明专利]一种面向边缘计算的河面采砂船及过往船只识别方法有效
| 申请号： | 202210963229.X | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115082872B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 许小华;包学才;王海菁;陈豹;张秀平 | 申请（专利权）人： | 江西省水利科学院;南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/762;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 330029 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向边缘计算的河面采砂船及过往船只识别方法，该方法提出使用K‑means聚类算法生成河面船只数据集的先验框，并改进YOLOv4‑tiny主干网络，将基本卷积层激活函数改为SiLU激活函数，形成新的主干特征提取网络，并输出两种不同尺度的特征图；在加强特征融合网络中加入SE注意力机制模块，并在FPN层后面加入自上而下的连接，形成PANet网络结构。本发明通过在其原来的基本卷积块中加入SiLU激活函数对主干网络进行调整，有利于训练模型更好的收敛；整个模型可用于对复杂场景下河面过往不同类型船只识别任务的优化，识别精度优于传统模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 边缘 计算 河面 采砂 过往 船只 识别 方法 | ||
【主权项】：
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