[发明专利]一种多模态场景图知识增强的对抗式多模态预训练方法在审
| 申请号： | 202210962059.3 | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115331075A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 余宙;罗同桉;俞俊;袁柳;刘弋锋;许胜新 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学;中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模态场景图知识增强的对抗式多模态预训练方法。本发明步骤：1、构建图像区域的特征表示及图像先验知识，2、构建文本及跨模态先验知识，3、构建多模态场景图，4、构建对抗式噪声生成网络与多模态预训练网络，5、多模态场景图知识增强的对抗式预训练。本发明通过从图像和文本两个模态中提取先验知识，以此构建多模态场景图，并构建以多模态场景图知识增强的多模态自注意力网络为核心的对抗噪声生成网络，为输入的图文对数据生成噪声扰动，与多模态预训练网络进行对抗式多模态预训练，最终在下游任务上得到了更好的性能表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 场景 知识 增强 对抗 式多模态预 训练 方法 | ||
【主权项】：
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