[发明专利]云存储系统中一种基于气候季节的细粒度能耗感知框架在审
| 申请号: | 202210950209.9 | 申请日: | 2022-08-15 |
| 公开(公告)号: | CN115357187A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
| 发明(设计)人: | 游新冬;吕学强;滕尚志;孙少奇 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
| 主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06;G06F16/29;G06F16/35;G06K9/62 |
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| 地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明涉及存储系统领域中的绿色存储技术以及自然语言处理领域中的数据语义挖掘技术,针对存储系统中数据语义的挖掘,采用多特征融合方法,提升了现有基于单一特征在数据布局策略上的不足,包括以下步骤:(一)、设定实验所需200个访问关键词;(二)、将中国34个省级行政区,按标准划分为四季分明区、夏长冬短区、冬长夏短区和其他区;(三)、获取每个气候区中200个关键词3年每日的访问记录;(四)、利用K‑means聚类,确定关键词在不同气候区的季节属性;(五)、构建存储系统能耗和成本模型,得到不同粒度框架下的能耗和成本。本发明融合“季节+地域”特征,充分提取关键词的季节属性,能够更为有效地降低存储能耗和成本。 | ||
| 搜索关键词: | 存储系统 一种 基于 气候 季节 细粒度 能耗 感知 框架 | ||
【主权项】:
暂无信息
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