[发明专利]基于动态可重构并行计算的CNN硬件加速方法和加速器在审

专利信息
申请号: 202210947397.X 申请日: 2022-08-09
公开(公告)号: CN116050471A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 刘双龙;戴奎;谢哲韧 申请(专利权)人: 湖南师范大学
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/063;G06F7/544;G06F17/15
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 熊开兰
地址: 410081 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于动态可重构并行计算的CNN硬件加速方法和加速器,所述可重构并行计算方法为:首先根据用于运行CNN的实际硬件计算资源,设定计算CNN的总计算并行度P;然后在满足Pc*Pf=P的条件下,根据CNN各卷积层的输入通道个数C和输出通道个数F,动态地确定该卷积层对应的Pc和Pf的取值,进而使用Pc个MAC单元对该卷积层输入特征图进行不同输入通道之间的并行卷积计算,以及同时使用Pf个MAC单元对该卷积层不同输出通道之间的并行卷积计算。本发明可以根据不同卷积层的输入和输出通道数,对输入通道和输出通道两个方向的并行度进行动态调整,提高CNN的总体计算效率。
搜索关键词: 基于 动态 可重构 并行 计算 cnn 硬件加速 方法 加速器
【主权项】:
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