[发明专利]基于分层模糊推理的遗传优化智能决策方法及装置在审
| 申请号： | 202210945288.4 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115423100A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 康扬名;吕品;邓石钢;张亚星 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N7/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王文君 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分层模糊推理的遗传优化智能决策方法及装置，该方法包括：将网电对抗中影响决策输出的各状态变量、网电层决策的各输出变量和物理层决策的各输出变量分别在其论域内进行模糊化得到多个模糊集，对其进行数字符号编码得到模糊推理的前件和后件，形成战术规则数据库；在每一战斗回合中，重复执行以下步骤直至满足终止条件：确定当前决策周期的输入变量及其动态权重，根据战术规则数据库，分层次模糊推理出网电域的动作决策和物理域的动作决策，并更新下一决策周期的输入变量；基于全局对抗回报函数计算全局对抗回报值，并进行遗传优化算法的战术优化，更新战术规则数据库。本发明可以实现智能决策在网电对抗领域的初步探索性应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 模糊 推理 遗传 优化 智能 决策 方法 装置 | ||
【主权项】：
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