[发明专利]基于CenterNet模型的肺结节智能检测系统及方法在审
| 申请号： | 202210937711.6 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115375632A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王斌杰;杨晓慧;王佳惠;王烨彤;王长福;马静 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州立格知识产权代理有限公司 41126 | 代理人： | 冯灏 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CenterNet模型的肺结节的智能检测系统，该系统包括：导入图像模块、肺结节检测模块、批量处理与显示模块、模型参数调整模块、显示检测识别详细信息模块本发明能够批量处理待检测的CT图像，通过主流的目标检测模块快速、准确定位肺结节，并且进一步对肺结节进行分析以获取大小等信息，极大地方便了用户对患者肺结节图像中肺结节表型性状的分析，模型训练耗时短，最大限度地提高肺结节自动检测与识别准确性和高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 centernet 模型 结节 智能 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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