[发明专利]一种基于多属性辅助任务学习的中药饮片识别分类方法在审
| 申请号： | 202210935130.9 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115187816A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 吴梦麟;张一鹏 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多属性辅助任务学习的中药饮片识别分类方法；所提供的识别发方法包括：数据集收集、数据增广、模型训练以及图像分类步骤。本发明的方法相较于传统的单任务模型有更强的泛化性，识别的平均准确率比单任务模型高出8％以上，弥补了用于中药饮片识别的传统深度学习模型鲁棒性、泛化性较弱的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 辅助 任务 学习 中药饮片 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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