[发明专利]一种基于深度学习的气体传感器气体浓度智能化软测量方法在审
| 申请号： | 202210931130.1 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115171812A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 周宇;周海嘉;杨畅;吴皓 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/20;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种气体传感器气体浓度智能化软测量的方法，包括步骤如下：气体传感器通过与被测气体发生反应并产生与气体浓度成正比的电信号，将该类电信号通过信号转换程序转换成数字信号AD值；数字信号AD值采集程序读取气体传感器与气体发生反应后15s内的数字信号AD值，将其输入至数字信号处理程序中；对数字信号AD值进行特征提取，将提取后的特征输入至深度学习模型中，最终提前输出真实的气体浓度值。本发明利用数字信号AD值的特征信息与深度学习方法和智能化软测量方法，填补了气体传感器气体浓度智能化软测量方法的空缺。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 气体 传感器 浓度 智能化 测量方法 | ||
【主权项】：
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