[发明专利]提高多层级专利文本分类效果的方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210929704.1 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115238076A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 廖列法;张燕琴;张文豪 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 深圳市励知致远知识产权代理有限公司 44795 | 代理人： | 贾永华 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于BERT‑ALMG模型提高多层级专利文本分类效果的方法、电子设备及存储介质，包括：构建专利分类所对应的标签集合，并针对每一个标签建立标签特征向量；获取待分类的专利文本；对专利文本进行分析，得到专利文本的文本特征向量；分析文本特征向量和标签特征向量之间的关系，得到专利文本的标签文本向量；对标签文本向量进行多粒度特征卷积操作，以对专利文本进行分类。针对中文专利多层级分类任务，利用BERT预训练模型充分捕获长文本的上下文语义特征，解决中文专利文本篇幅冗长、专业词汇语义难以理解的问题。标签注意力模块充分挖掘了标签语义信息，利用矩阵动态更新与层级内容密切相关的标签文本向量，能对层级结构充分建模。 | ||
| 搜索关键词： | 提高 多层 专利 文本 分类 效果 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西理工大学，未经江西理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210929704.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种降低网络成本的带宽分配方法及系统
- 下一篇：一种档案保管装置
