[发明专利]一种云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法在审
| 申请号： | 202210926083.1 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115630320A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 范敏;孟鑫余;张曦;邓小勇;何江涛;文东山;冯楚瑞;彭屿雯 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;国网重庆市电力公司市南供电分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084;G01R31/08 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 王翔 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法，步骤包括：1)利用XGBoost重要性排序模型对配电台区状态量进行排序，形成源域异常工况标签样本、目标域异常工况样本；2)建立冻结层网络和源域全连接分类器；3)云中心利用梯度下降算法对冻结层网络进行优化，从而最小化源域异常工况样本和目标域异常工况样本差异；4)实时采集运行工况数据，输入到迁移诊断模型中，得到配电台区异常工况诊断结果。本发明解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协同 基于 深度 迁移 网络 配电 异常 工况 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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