[发明专利]一种基于对象元的视频异常检测方法在审
| 申请号： | 202210921764.9 | 申请日： | 2022-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN115171049A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 宋雪桦;张舜尧;顾寅武;王昌达;金华 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/269;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉中视频异常监测领域，具体涉及一种基于对象元的视频异常检测方法。通过对一段任意场景的正常视频图像进行光流计算和对象检测，生成对象元。接下来将对象元输入多级记忆搜索引导自动编码器进行训练，得到图像重建模型。之后将图像重建模型应用于同一场景的待检测视频上，对其中的对象进行图像重建。最后将重建对象映射回原视频帧，根据图像间差异实现异常检测。本发明通过光流计算、对象检测和实例分割准确提取出视频帧中的对象像素，并将其与计算得到的类型信息、位置信息和光流图进行维度融合，生成对象元这种新型数据，之后将对象元输入多级记忆搜索引导自动编码器进行训练和重建，实现从多个维度进行视频异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对象 视频 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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