[发明专利]文本特征提取方法、模型训练方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210921235.9 | 申请日: | 2022-08-02 |
公开(公告)号: | CN115168590A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 郑侃;齐家驹;侯璐 | 申请(专利权)人: | 北京极智感科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京启焱知识产权代理有限公司 11894 | 代理人: | 李成龙 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开实施例提供了一种文本特征提取方法、模型训练方法、装置、设备及介质。该文本特征提取方法包括获取专利文本,所述专利文本包括多个词语,确定所述多个词语中的每个词语的第一特征向量,对于每个词语,确定该词语与所述多个词语中的每个词语之间的相似度,基于所述相似度加权处理所述第一特征向量,得到每个词语的第二特征向量,以及通过卷积层处理所述第二特征向量,得到专利文本特征。 | ||
搜索关键词: | 文本 特征 提取 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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