[发明专利]文本特征提取方法、模型训练方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210921235.9 申请日: 2022-08-02
公开(公告)号: CN115168590A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 郑侃;齐家驹;侯璐 申请(专利权)人: 北京极智感科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京启焱知识产权代理有限公司 11894 代理人: 李成龙
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开实施例提供了一种文本特征提取方法、模型训练方法、装置、设备及介质。该文本特征提取方法包括获取专利文本,所述专利文本包括多个词语,确定所述多个词语中的每个词语的第一特征向量,对于每个词语,确定该词语与所述多个词语中的每个词语之间的相似度,基于所述相似度加权处理所述第一特征向量,得到每个词语的第二特征向量,以及通过卷积层处理所述第二特征向量,得到专利文本特征。
搜索关键词: 文本 特征 提取 方法 模型 训练 装置 设备 介质
【主权项】:
暂无信息
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