[发明专利]一种基于共正则化谱聚类的不完整多视图聚类方法和系统在审
| 申请号： | 202210920193.7 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115392350A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王银凤;曹江中 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共正则化谱聚类的不完整多视图聚类方法和系统，涉及计算机视觉和模式识别的技术领域，包括：获取不完整多视图数据集，将每个视图转换为数据矩阵；对数据矩阵进行降维处理，获得系数矩阵；基于系数矩阵的自表示特性，构造相似矩阵，进而计算拉普拉斯矩阵；基于拉普拉斯矩阵获得每个视图的聚类指示矩阵；对聚类指示矩阵进行核对齐，获得一致聚类指示矩阵；最终构建不完整多视图聚类的目标函数并优化求解，获得最优一致聚类指示矩阵；将最优一致聚类指示矩阵输入现有的分类算法中，获得不完整多视图的聚类结果。本发明在多视图不完整的情况下，深度挖掘视图数据的互补性和一致性信息，提高了不完整多视图的聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 化谱聚类 完整 视图 方法 系统 | ||
【主权项】：
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