[发明专利]一种基于语义差异化扩散的迁移学习方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于语义差异化扩散的迁移学习方法及装置。该迁移学习方法包括如下步骤：利用预训练模型，抽取出预训练类别之间的先验关系；利用预训练类别之间的先验关系构建类别分散损失函数，完成预训练模型的预训练；利用预训练模型，抽取出下游数据集中的每一个类别的平均得分编码；根据下游数据集中的每一个类别的平均得分编码，将下游类别差异化地分散到不同的上游类别序列；构建差异化的语义分散损失函数，引导预训练模型在下游数据的迁移学习过程。本发明应用在自动驾驶场景中，可以取得较为优异的迁移学习表现，准确率明显高于现有的成熟模型，具有较好的实用价值。