[发明专利]一种基于通感对比学习的多模态情感预测方法在审
| 申请号： | 202210914651.6 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115238809A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 陈飞宇;孙政霄;邵杰;申恒涛 | 申请（专利权）人： | 四川省人工智能研究院（宜宾） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 代维凡 |
| 地址： | 644000 四川省宜宾市宜宾*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于通感对比学习的多模态情感预测方法，包括获取包含情绪状态的多模态数据；构建基于对比学习的通感转换网络模型；采用字典结构构建负样本队列，并利用每次迭代的样本对负样本队列进行更新；利用多模态数据和负样本队列对基于对比学习的通感转换网络模型进行训练；利用训练后的基于对比学习的通感转换网络模型进行多模态情感预测。本发明使得多模态数据能够更自然和有效的融合，从而提高通感转换网络模型对多模态数据的情感预测准确率和模型计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 多模态 情感 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川省人工智能研究院（宜宾），未经四川省人工智能研究院（宜宾）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210914651.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
