[发明专利]一种基于特征纹理增强的目标检测方法有效
| 申请号： | 202210914037.X | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN114972798B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 汪俊;涂启帆;李克明;潘新;李大伟;易程;张永亮 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/54 | 分类号： | G06V10/54;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 张力 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征纹理增强的目标检测方法，包括：步骤1、采集目标图像数据，采用多尺度图像特征提取主干网络对目标图像进行特征提取，得到包含特征信息的特征信息图；步骤2、采用纹理增强特征提议网络TEFPN对所述特征信息图进行纹理增强，得到特征增强后的目标提议框；步骤3、将目标提议框输入基于全卷积操作的检测网络，所述检测网络包含分类网络和回归网络，分别输出对应的分类结果和定位结果，完成目标检测任务。本发明的目标检测方法准确率高，效率高，能显著降低人为主观性对检测结果的干扰，在多种复杂的目标检测任务中都具有较高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 纹理 增强 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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