[发明专利]一种基于深度学习的台区负荷辨识及负荷响应评估方法在审
| 申请号： | 202210912955.9 | 申请日： | 2022-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN115358885A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 杨晓华;赵永辉;代盛国;茶建华;杨茗;杨子阳;李家浩;任建宇;孙立元;艾渊;张益鸣;杨昊;刘兴龙 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 赵荔 |
| 地址： | 650200*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的台区负荷辨识及负荷响应评估方法，包括执行非侵入式负荷监测，获得用户运行的电器种类和负荷特征；将得到的负荷特征数据使用三支决策高斯混合聚类算法进行聚类；运用新型端侧神经网络架构，将一个台区所有用户的用电数据进行分类辨识，评估台区负荷需求响应能力。本发明提供了一种神经网络主导的台区负荷辨识和负荷需求响应的评估方法，为负荷的监控和预测提供了有效的技术支持。提高聚类结果质量和辨识精度，以及智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 负荷 辨识 响应 评估 方法 | ||
【主权项】：
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