[发明专利]一种微服务架构下基于强化学习的计算机资源调度系统在审
申请号: | 202210911720.8 | 申请日: | 2022-07-30 |
公开(公告)号: | CN115237571A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 杨正益;杨煦;肖才银;刘凯华;汤宝平;易雄宇 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06K9/62 |
代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 黄河 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及云服务实例弹性伸缩技术领域,具体涉及一种微服务架构下基于强化学习的计算机资源调度系统,计算机资源调度系统监控的各实例均设置有资源容量垂直伸缩模块;所述计算机资源调度系统包括分组器、监控器、决策器、执行器和参数调整器;监控器用于监控各实例最新的状态信息;所述状态信息包括CPU资源使用率和请求的平均响应时间;分组器用于在每次伸缩前,按照预设的分组要求对各实例进行逻辑分组;所述分组要求为,将实例分为若干个Agent组,若干个试探组和1个阈值组;其中,每个Agent组内实例的数量均为预设的k值,每个试探组内实例的数量均相等且不等于k。本发明可以解决现有RL模型空间爆炸的问题,同时还可以兼顾资源调度的准确性和速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 微服 架构 基于 强化 学习 计算机 资源 调度 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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