[发明专利]一种基于感知注意力的安全带检测网络在审
| 申请号： | 202210910697.0 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115272243A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 杨志花;吴振田;罗崇立;李森林;尹震超;廖颖茜;王秀竹;钱鑫;韦荣桃;吕灵智;刘炜伦;钟震宇;龙邹 | 申请（专利权）人： | 广东电力通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘子奇 |
| 地址： | 510080 广东省广州市越秀*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于感知注意力的安全带检测网络，包括：采集输入特征图x，构建主干网络ResNet50残差网络和5个残差块，并添加协调注意力模块，将通道注意力嵌入到位置信息中；利用特征金字塔网络FPN将ResNet50不同特征层进行融合，得到特征图P3、P4、P5、P6、P7；对所述特征图P3、P4、P5、P6、P7进行模型的特征图Anchor点，生成9种Anchor；预测每个Anchor目标出现的概率，并计算所述Anchor的损失值。本发明基于深度学习的高空安全带检测，可以在节约时间成本的情况下提取丰富的目标特征，完成对高空安全带的检测，减少了传统人工选取特征的种种麻烦，通过计算机视觉检测的方法，可以精准的判断高处作业施工人员安全带的佩戴情况，有效的预防意外安全事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 感知 注意力 安全带 检测 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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