[发明专利]一种基于深度学习和对象匹配的装配质量检查方法在审
| 申请号： | 202210909989.2 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115311618A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王峻峰;赵世闻 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/24;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/82;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 张璐 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和对象匹配的装配质量检查方法，包括：获取待测的装配现场图像；将所述待测的装配现场图像输入至训练完备的轻量级神经网络，确定预测关键点信息和预测定位框；根据所述预测关键点信息，确定所述预测定位框与标准装配模板中的标准定位框的转换关系；根据所述预测定位框和所述标准定位框进行匹配，判断匹配质量。本发明能够对装配漏装和错装问题进行实时地检查，确保一致的产品质量，提高装配效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 对象 匹配 装配 质量 检查 方法 | ||
【主权项】：
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