[发明专利]基于神经网络的能见度识别方法及系统、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 202210900590.8 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115100577A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 黄蔚薇;姚智;韩明亮;窦泽坤;王斌 | 申请（专利权）人： | 北京维艾思气象信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 毛雨田 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及器视觉算法技术领域，基于神经网络的能见度识别方法，所述方法包括：采集历史视频；对历史视频进行分帧处理，得到分帧图片，作为训练数据集；对训练数据集进行标注能见度，得到标注能见度后的训练数据集；对标注能见度后的训练数据集进行神经网络训练，得到能见度神经网络模型；将待测视频的分帧图片通过能见度神经网络模型计算，得到待测视频的能见度。所述方法能够节约大量成本，提高了视频分析能见度的实用性。本申请还公开一种基于神经网络的能见度识别方法及系统、电子设备、存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 能见度 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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