[发明专利]基于多源信息分析的棕地识别方法及产品有效
| 申请号： | 202210896034.8 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115272854B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 郑晓笛;付泉川;陈麦尼;卓百会;王玉鑫 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于多源信息分析的棕地识别方法及产品。采用本发明实施例提供的棕地识别方法，采用本发明实施例提供的棕地识别方法，可以基于开源地图服务接口中的POI数据确定识别靶区(潜在棕地所在区域)，再基于识别靶区的空间特征，对目标区域的遥感影像中的潜在棕地进行目视解译，得到原料采掘类、尾矿库类、原料加工制造类、非原料加工制造类、基础设施类、垃圾填埋场等棕地类别的空间边界及分布，进而利用多源空间与非空间数据剔除非闲置场地以校正识别结果，得出目标区域的最终棕地识别结果。从而本发明实施例提供的棕地识别方法可以基于大范围目标区域的遥感影像和开源POI数据，得到目标区域的批量棕地识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 分析 识别 方法 产品 | ||
【主权项】：
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