[发明专利]基于贝叶斯辅助学习的WSI图像分类方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202210895166.9 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN114972341B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 余晋刚;吴梓浩;吴锦全 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06T7/00;G06N7/00;G06T7/136;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯辅助学习的WSI图像分类方法、系统及介质，方法为：获取WSI图像并进行阈值分割，得到病理图像块集；基于贝叶斯决策理论构建WSI分类模型，所述WSI分类模型包括图像块特征提取器、图像块分类器和特征融合及分类模块；初始化WSI分类模型，在病理图像块集上使用EM法迭代训练WSI分类模型，得到训练好的WSI分类模型；将待诊断WSI图像输入训练好的WSI分类模型，输出待诊断WSI图像的类别标签。本发明基于贝叶斯决策理论构建WSI分类模型，通过引入图像块分类器进行辅助学习任务，充分提取WSI图像中的信息，同时使用EM法在迭代训练过程中进行动态学习，提高WSI分类性能及模型鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 辅助 学习 wsi 图像 分类 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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