[发明专利]一种基于离线聚类的无监督对比学习的多目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202210894529.7 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN114973167B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 王永;刘寒松;王国强;翟贵乾;刘瑞;焦安健 | 申请（专利权）人： | 松立控股集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/40;G06V10/74;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 黄晓敏 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于目标跟踪技术领域，涉及一种基于离线聚类的无监督对比学习的多目标跟踪方法，以离线聚类的方式进行将不同帧的同一目标聚类到一起然后计算损失学习出一个能进行关联，并且是在无监督的方式下进行的，不需要标签的信息，对于那些没有标注的数据集进行训练，有效的挖掘没有标注的数据中有用的信息，自主地进行发现和体验，寻找模式和联系并得出结论，不需要人为指导，减少了资源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离线 监督 对比 学习 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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