[发明专利]一种两阶段自适应采样的不平衡SAR目标识别方法在审
| 申请号： | 202210885949.9 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115421141A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 于雪莲;徐笑;任浩浩;刘森;董福禄;周云 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种两阶段自适应采样的不平衡SAR目标识别方法，本发明从少数类目标与多数类目标两个角度出发，通过两阶段的处理方式改善不同类数据的平衡比。该方法的主要流程：在预处理阶段应用改进的合成过采样的方法，自适应对识别困难的少数类样本合成更多的样本以强化少数类边界，从而降低数据集的不平衡度。将分类决策的边界向更难学习的样本实例移动，减少原始数据的不平衡分布带来的学习偏差。同时，为了进一步改善数据的平衡度，本发明在分类模型训练阶段提出一种基于自步长学习的简单样本选择策略。在网络训练阶段根据阈值及新设计的损失函数有选择的纳入多数类简单样本进行训练，进一步降低数据集的不平衡度。在OpenSARShip2.0公开数据集上进行仿真实验，证明了本发明的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阶段 自适应 采样 不平衡 sar 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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