[发明专利]雷达辐射源个体小样本学习识别方法、系统、装置及介质在审
| 申请号： | 202210885334.6 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115270872A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 王伟;施皓然;周永坤;饶彬;王涛 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种雷达辐射源个体小样本学习识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取待识别数据集，将待识别数据集划分为支撑集和查询集；将支撑集和查询集输入训练后的小样本学习模型中，获得支撑集样本和查询集样本的关系分数向量；根据获得的关系分数向量对待识别数据集进行数据分类；其中，所述小样本学习模型采用三元组损失关系函数进行训练。本发明采用小样本学习的方法进行辐射源信号识别，能够较好地解决原深度学习模型数据样本不足和泛化能力差的问题。另外，采用三元组损失关系函数对模型进行训练，可增强困难样本的训练，增加困难样本的识别率，提升网络的识别性能，最终提高辐射源的识别能力。本发明可广泛应用于电磁学领域。 | ||
| 搜索关键词： | 雷达 辐射源 个体 样本 学习 识别 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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