[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210884525.0 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115222047A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 周青宇;李映辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 林志鹏 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。从任务无关多媒体样本集中确定多个预训练多媒体内容样本组，利用多个预训练多媒体内容样本组包括的第一任务无关多媒体样本组和第二任务无关多媒体样本组对鉴别模块进行训练。根据多媒体内容样本集，通过特征提取模块进行特征提取得到第一样本特征，并通过预测模块对第一样本特征进行预测得到预测结果，以及根据多媒体内容样本集，通过特征提取模块进行特征提取得到第二样本特征，并通过训练得到的鉴别模块对第二样本特征进行鉴别得到第三鉴别结果，以便基于预测结果、任务标签和第三鉴别结果对待训练模型进行训练得到目标网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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