[发明专利]一种加速物理信息神经网络训练收敛的分段式损失函数构建与训练方法

摘要

针对物理信息神经网络训练慢，收敛难的问题，从神经网络的损失函数进行设计，通过将损失函数进行分阶段设置的方法达到满足物理信息神经网络训练标准要求的同时完成对训练本身的加速。具体可分为：1)构建物理信息神经网络所需要的微分方程约束；2)将微分方程约束作为一阶段损失函数的设置值进行训练，直至loss下降到某一阈值；3)将二阶段损失函数设置为实际数据点与神经网络预测值的均方差值进行训练。通过合理对实际问题进行两阶段阈值的分配可以有效降低物理信息神经网络的训练难度，使得网络的收敛速度更快。