[发明专利]一种基于动态时序预测的电力系统典型场景概率预测方法在审
| 申请号： | 202210877305.5 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115293249A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 廖思阳;姜新雄;徐箭;李琰;王新迎;尚学军;王天昊 | 申请（专利权）人： | 武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于动态时序预测的电力系统典型场景概率预测方法，首先构建针对于特征变量的动态时序预测模型；使用支持向量机对数据知识进行建模，获取数据样本决策分数；采用sigmoid函数对样本决策分数进行修改，将其映射至区间[0,1]；最后利用极大似然估计确定sigmoid参数取值，实现对目标典型场景的定量概率预测。本发明使用最大互信息对原始数据进行了降维，将动态时序预测模型与场景分类模型相结合，并使用基于极大似然估计的决策分数概率转化方法，将电力系统典型场景的分类信息转化为概率信息，更有利于调度运行人员评估系统未来风险，制定更为准确的调度运行计划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 时序 预测 电力系统 典型 场景 概率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司，未经武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210877305.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
