[发明专利]一种基于多尺度特征融合的多源网络流量分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210875882.0 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115664690A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 谷良;吴瑶;李伟博;安毅;禹宁;周鑫;赵嘉 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030021 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全领域，具体涉及一种基于多尺度特征融合的多源网络流量分类方法及装置；解决了传统的基于网络行为规则的恶意流量监测和网络入侵检测已难以适应目前网络变种持续迭代的问题。所述方法包括：数据采集、特征构建和数据标准化、特征重要度评估与特征选择、数据分组、模型训练和模型测试；所述装置包括，数据采集模块、特征构建模块、数据标准化模块、特征重要度评估与特征选择模块和模型训练模块。本发明通过模型优化，提高了网络流量数据可用性，实现了模型持续迭代和不断演进，进而提高模型分类的精度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 网络流量 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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