[发明专利]基于光谱约束和残差注意力网络的高光谱全色锐化方法在审
| 申请号： | 202210873617.9 | 申请日： | 2022-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN115100075A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 冯婕;周子昱;焦李成;张向荣;尚荣华;李阳阳;王蓉芳;慕彩虹 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T11/00;G06V10/58;G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱约束和残差注意力网络的高光谱全色锐化方法，主要解决现有技术中无法完全利用全色图像空间信息，锐化结果失真严重的问题。本发明的具体步骤如下：(1)生成训练集；(2)对低分辨率高光谱图像块进行空间对齐；(3)对单通道全色图像块进行光谱对齐；(4)构建残差注意力网络；(5)使用含有光谱约束的损失函数训练残差注意力网络；(6)使用训练好的残差注意力网络对高光谱图像进行全色锐化。本发明使了三维注意力模块和卷积模块构建残差注意力网络，并使用光谱约束的损失函数进行优化训练，具有锐化结果失真低，光谱和空间信息保留性能平衡的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 约束 注意力 网络 全色 锐化 方法 | ||
【主权项】：
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