[发明专利]一种基于迁移学习的高质量超透镜图像恢复方法在审
| 申请号： | 202210870971.6 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115100074A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李润坤;李旸晖;黄泽钿;张鑫;洪博闻;宁俭华;陈旺磊;吴豪;王乐 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/774;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州知闲专利代理事务所(特殊普通合伙) 33315 | 代理人： | 黄燕 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的高质量超透镜图像恢复方法，其特征在于，包括：将待恢复超透镜图像II输入至构建的超透镜图像恢复网络中，得到高质量超透镜图像；构建所述超透镜图像恢复网络过程中：基于迁移学习的思想，利用采集的自然图像数据集对预训练网络进行训练，获得训练好的预训练模型；获取清晰图像和待恢复超透镜图像I，使用预训练模型对待恢复超透镜图像I进行预处理，获得超透镜图像数据集；接着利用超透镜图像数据集对超透镜图像恢复网络进行训练，获得训练好的超透镜图像恢复模型。本发明不仅能显著提升超透镜图像的信噪比，还能实现边缘细节区域的高质量恢复，从而达到恢复超透镜图像的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 质量 透镜 图像 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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