[发明专利]基于机器视觉的电动车车把缺陷检测方法

摘要

本发明公开了基于机器视觉的电动车车把缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤1：获得电动车图像数据；步骤2：图像的预处理；步骤3：提取电动车感兴趣区域组；步骤4；根据感兴趣区域信息，确定电动车基准线组，确定电动车基准线组是用来确定车把装配缺陷的依据；步骤5：计算基准线间夹角、距离信息；步骤6：判定车把安装的缺陷。针对电动车的质量检验仍需要采用人工检测方式。不仅劳动强度高，而且容易出现人为误差。本发明可用于电动车生产厂商进行电动车车把安装的缺陷检测中，不仅可以减少人力资源的消耗，而且采用严格的过滤条件获得感兴趣区域中可靠的基准线和检测点，令后续检测判定结果更为可靠和可信，降低检测误差。