[发明专利]一种基于深度学习模型的内容推荐方法、相关装置及设备在审
| 申请号： | 202210867581.3 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115203568A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 万艺 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习模型的内容推荐方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请包括：获取综合特征向量和活跃度特征向量；基于综合特征向量，通过N个专家网络获取N个专家向量；基于活跃度特征向量，通过活跃度门控网络获取活跃度权重向量；采用活跃度权重向量对专家向量进行元素相乘，得到加权专家向量；基于加权专家向量，通过预测网络获取候选内容的任务分值；若根据K个任务分值确定候选内容属于待推送的内容，则向推荐对象推送候选内容。本申请能够使深度学习模型能够更好地学习到不同活跃度对象的数据分布差异，由此，提升推荐系统对于不同活跃度对象的推荐精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 内容 推荐 方法 相关 装置 设备 | ||
【主权项】：
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