[发明专利]基于计算机视觉的轻量化视频动作理解方法及系统在审
| 申请号： | 202210866689.0 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115205753A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 魏浩;甄沛宁;陈海宝 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/40;G06V10/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于计算机视觉的轻量化视频动作理解方法及系统，包括：根据原始RGB图像得到RGB视频帧图像序列；将RGB视频帧图像序列应用于深度光流提取网络提取相邻视频帧之间的光流场；通过深度神经网络提取RGB视频帧图像中的高维空间特征信息以及光流场之间的高维时间序列特征信息；进行特征融合得到混合后的信息融合特征；将混合后的信息融合特征应用于长短时间记忆网络，训练得到用于视频动作理解的时空网络模型；将时空网络模型进行张量化的精简压缩，得到可实时运行的视频分析模型。本发明可运行于低功耗，低空间占用的移动端平台，可有效的节省电力、空间体积等资源消耗；可有效保证视频理解系统的鲁棒性与普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 量化 视频 动作 理解 方法 系统 | ||
【主权项】：
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