[发明专利]基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法在审
| 申请号： | 202210866015.0 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115657023A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 吕明久;陈文峰;马建朝;陈莉;杨军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军预警学院雷达士官学校 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/02 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 范金娇 |
| 地址： | 430345 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及雷达成像技术领域，尤其涉及一种基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法。包括：步骤S1,将接收到的回波信号建模为二维频率的线性组合；步骤S2，基于二维框架建立一种新的加权无网格成像优化模型；步骤S3，采用迭代优化策略迭代执行2D ANM，在每次迭代过程中使用ADM算法进行处理，根据最新迭代确定2D频率选择的加权值，通过一维Vandermonde分解获得包含在矩阵中的2D频率。本发明实现了稀疏重构方法的分辨率和计算效率的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二维 加权 原子 范数 最小化 快速 网格 稀疏 成像 方法 | ||
【主权项】：
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