[发明专利]基于卷积神经网络的智能流媒体视频大数据分析方法有效
| 申请号： | 202210863948.4 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115114963B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张才明 | 申请（专利权）人： | 中国劳动关系学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 吴金水 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的智能流媒体视频大数据分析方法，包括：通过单帧预测器对流媒体视频数据进行分帧识别，得到图像帧；将图像帧输入基于卷积神经网络的数据分析模型进行处理；采用递归神经网络将各图像帧进行时序拟合，输出全场景化识别框架。本发明采用基于卷积神经网络的数据分析模型替代现有技术采用的检测、识别、分割以及跟踪四个步骤，一是数据处理结构更清晰；二是通过共享计算能够提高算法效率，通过多个相关任务共同学习来提高算法性能；三是统一框架之后只需要做关键帧的标注就可以，在训练的过程中就会把数据前后帧串联起来，减少了标注量，提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 智能 流媒体 视频 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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