[发明专利]基于深度学习的危险作业检测方法在审
| 申请号： | 202210863147.8 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115376204A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 兰雨晴;余丹;唐霆岳;邢智涣;王丹星 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/52;G06V10/147 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的危险作业检测方法，其在建筑作业区域的每个位置均安装红外感应器和摄像传感器，以此对每个位置对应的检测区域进行红外检测和摄像检测；根据检测区域内的红外感应数据，得到对应的人员存在状态，以此调整摄像传感器的摄像状态；对检测区域影像进行深度学习分析处理，得到检测区域的人员动作状态，以此判断检测区域是否发生危险作业事件，再通过服务器终端向位于检测区域的报警设备发送报警动作指令；上述方法通过服务器终端结合红外感应器和摄像传感器对检测区域进行检测，对红外感应数据和检测区域影像进行深度学习分析，实时全面确定每个位置的人员作业作态，及时对危险作业行为进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 危险 作业 检测 方法 | ||
【主权项】：
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