[发明专利]基于深度学习算法的ETL调度方法及装置在审
| 申请号： | 202210856656.8 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN114936085A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 吴伟华;林金怡;李韩;邹西山;庞文刚;文其瑞 | 申请（专利权）人： | 联通沃音乐文化有限公司;联通在线信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F16/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 吴泽燊 |
| 地址： | 510300 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习算法的ETL调度方法及装置，该方法包括：获取包括有多个待调度ETL任务的待调度任务组；确定每一所述待调度ETL任务的任务执行参数；将所有所述待调度ETL任务的所述任务执行参数输入至训练好的调度预测模型中，以预测得到所述待调度任务组的任务调度参数；所述调度预测模型根据包括有多个历史任务的任务执行参数和对应的任务调度参数的训练数据集训练得到；根据所述任务调度参数，对所述待调度任务组中的所述多个待调度ETL任务进行调度执行。可见，本发明能够实现无需人工干涉的智能调度，可以确定出合理的调度参数，从而有效提高ETL任务调度的效率，降低调度成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 etl 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
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