[发明专利]一种基于多任务学习的标签引导自编码网络的遥感场景开放集分类方法在审
| 申请号： | 202210854984.4 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115376014A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 周东波;李千千;孙昊;刘三女牙 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 毛雨田 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的标签引导自编码网络的遥感场景开放集分类方法，包括以下步骤：(1)将卷积神经网络在数据集ImageNet上预训练好；(2)提取遥感数据集中的特征；(3)将提取的特征输入标签引导自编码器进行特征重建任务；(4)构建损失函数，损失函数包含分类任务损失和重建任务损失两部分。通过使用反向传播算法优化网络参数，使损失函数达到最小；(5)将测试数据集的图像样本输入网络，产生测试集图像对应的重建特征，并和提取的特征进行比较计算重建误差，设定阈值根据重建误差的大小划分已知和未知类。本发明与现有方法相比，基于多任务学习的标签引导自编码网络的遥感场景开放集分类方法，能够有效抑制复杂背景的干扰，可用于环境监测、城市规划等方面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 标签 引导 编码 网络 遥感 场景 开放 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中师范大学，未经华中师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210854984.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
