[发明专利]用于神经网络的分布式训练的方法和设备在审
| 申请号： | 202210854702.0 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116227545A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 崔彰仁;金健熙;金容德;金明宇;李承远;奈良库乌·土乌辛贾格尔 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/082;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张川绪;方成 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于神经网络的分布式训练的训练方法和设备，所述训练设备包括：多个处理器，被配置为：各自接收与多个批中的对应批对应的多个数据，并且基于各自接收的与所述多个批中的对应批对应的数据来并行地执行训练，以各自生成神经网络的各个层的最终局部梯度；以及控制器，被配置为：接收所述多个处理器生成的各个层的最终局部梯度，基于接收的最终局部梯度来确定聚合梯度，并且基于聚合梯度来更新神经网络的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 分布式 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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