[发明专利]一种在CANN计算构架下自动优化晟腾AI处理器性能及精度的方法在审
| 申请号： | 202210854068.0 | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN115409165A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 孙亚楠;梁子轩;宋孝天;欧玉威;冯雨麒 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 李双 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在CANN计算构架下自动优化晟腾AI处理器性能及精度的方法，包括如下步骤:步骤一，获取神经网络中所有的算子，根据算子的数据类型进行二进制编码；步骤二，初始化候选解种群，生成预设数量的候选解；步骤三，适应度评估，以生成的候选解设置进行神经网络的训练，得到性能数据，若候选解个体的性能数据以及溢出数据都满足预设的，则将其性能数据的倒数作为其适应度；步骤四，选择候选解进行交叉、变异以生成下一代种群；步骤五，判断是否满足预设的中止条件，若满足，输出最佳方案，根据最佳方案对昇腾AI处理器性能及精度进行优化；若不满足，返回步骤三。通过本发明，可以实现在满足性能要求的同时尽可能地提高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 cann 计算 构架 自动 优化 ai 处理器 性能 精度 方法 | ||
【主权项】：
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