[发明专利]一种基于图对比学习的多意图推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202210847446.2 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115358809A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 罗荣华;陈梦如;许勇 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑宏谋 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图对比学习的多意图推荐方法及装置，其中方法包括：获取数据集；根据数据集获取图结构数据；对原始二分图通过参数化的方式构建增强对比视图；将初始化的用户和商品特征分成K段特征块；每个隐因子对应解耦表征独立学习，基于原始图和增强图分别输出两种视图下的K个意图特征；每种潜在意图下的特征进行自适应的对比学习；将K段特征拼接形成用户和商品的特征向量，进行互信息最大化任务；将拼接后的特征向量再进行最后推荐预测监督任务，与两个无监督任务进行联合学习。本发明对对比视图的对比学习调整为自适应的对比学习，学习出更多元化的语义特征信息，增强模型的可解释性和鲁棒性，可广泛应用于机器学习技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 意图 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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