[发明专利]一种基于改进的YOLOX网络的工地安全帽佩戴检测方法在审
| 申请号： | 202210845950.9 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115223093A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 路新华;于璐;马丽;魏海海;孙留兰 | 申请（专利权）人： | 江苏尊释智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 河南商盾云专利代理事务所(特殊普通合伙) 41199 | 代理人： | 谷利平 |
| 地址： | 226000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉、目标检测领域，且公开了一种基于改进的YOLOX网络的工地安全帽佩戴检测方法，包括以下步骤：第一步：获取工地安全帽图像数据集；第二步：构建改进的YOLOX网络，然后训练该网络；第三步:工地实际应用，本发明提出的改进的YOLOX网络，即YOLOX‑CBAM网络，相比于原始YOLOX目标检测网络，更容易适应工地复杂环境下安全帽佩戴的准确检测。注意力机制可以增强特征图的表征能力，抑制无关图像中检测对象的背景噪声，这对于提高目标检测的准确性具有重要的意义；且由于是一阶段目标检测模型，检测速度较快，具有较强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolox 网络 工地 安全帽 佩戴 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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