[发明专利]一种基于信号处理及数据约简的智能电网虚假数据注入攻击检测方法有效
| 申请号： | 202210835620.1 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115293244B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杨立群;李舟军;徐同阁;翟优 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06F18/213;G06F18/2131;G06N3/048;G06N3/08;G06Q10/0635;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信号处理及数据约简的智能电网虚假数据注入攻击检测方法，可用在电力系统状态估计环节之后，首先使用离散小波变换技术(Discrete Wavelet Transform，DWT)提取状态量行为特征生成高维特征向量；其次，使用改进的极限学习机(ImprovedExtreme Learning Machine，IELM)对高维特征向量进行约简以缩短检测器训练时间，并避免“维度灾难”；最后，以新生成的低维特征向量训练长短期记忆网络(Long Short TermMemory，LSTM)，生成智能电网虚假数据注入攻击检测器。过程中，新生成的低维特征向量存储在数据库中作为扩充数据集以持续优化检测器。本发明的目的在于提出一种实时准确的智能电网虚假数据注入攻击检测方法，确保电力系统安全稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 处理 数据 智能 电网 虚假 注入 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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