[发明专利]模型样本的权重生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210833008.0 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115131615A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 郑喜民;胡浩楠;舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策技术，揭露了一种模型样本的权重生成方法，包括：获取待训练模型和其对应的训练样本，计算通过训练样本训练待训练模型过程中的第一分析图，并根据第一分析图，计算通过训练样本训练待训练模型过程中的第二分析图；获取第一分析图和第二分析图的像素点，得到第一像素点和第二像素点，计算第一像素点和第二像素点的像素点距离；根据像素点距离，计算通过训练样本训练待训练模型的训练置信度；根据训练置信度，构建待训练模型的损失函数，根据损失函数，确定训练样本在训练待训练模型的样本权重。本发明还提出一种模型样本的权重生成装置、设备及存储介质。本发明在于生成模型样本的权重，来增加模型推理过程的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 样本 权重 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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