[发明专利]模型训练方法、图数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210827890.8 | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN115222044A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 孙嘉齐;赵胜林;白星宇;石书玮 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高天华;王黎延 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、图数据处理方法、装置、设备及存储介质；方法包括：获取预设的图神经网络模型和训练数据；利用图神经网络模型确定各个训练节点的训练表示向量；确定训练图结构的补图结构和补图结构的第一邻接矩阵，获取训练图结构的第二邻接矩阵；基于第一邻接矩阵、第二邻接矩阵和各个训练节点的训练表示向量确定第一损失函数分量；基于图神经网络模型预设的第二损失函数分量和第一损失函数分量确定联合损失函数；利用联合损失函数、各个训练节点的训练表示向量和各个训练节点的训练标签，对图神经网络模型进行训练，得到训练好的图神经网络模型。通过本申请，能够提高图神经网络模型对信号描述的全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 数据处理 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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