[发明专利]一种大脑功能网络的超图表示方法在审

专利信息
申请号: 202210826115.0 申请日: 2022-07-14
公开(公告)号: CN115329929A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 焦竹青;奚正涛;石海峰;张儒璞;陆钰 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;A61B5/055;G06F17/16;G06K9/62
代理公司: 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 代理人: 朱戈胜;奚铭
地址: 213164 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种大脑功能网络的超图表示方法,其步骤包括:对静息态的功能磁共振成像进行预处理得到所有脑区的时间序列;使用滑动窗口将整个时间序列划分为多个重叠的子序列段;构建动态大脑功能网络,并将其转化为一个优化模型;采用最邻近结点算法构建动态大脑功能网络的超图;通过卷积操作对超图结构进行动态修改,提取特征得到新的动态超图;提取动态超图的拉普拉斯矩阵;构建拉普拉斯矩阵的流形正则项,并将流形正则项和L1范数正则项同时引入到优化模型中,得到大脑功能网络的超图表示形式。本发明用于表示多个脑区之间的功能交互和高阶关系,确定具有判别性的大脑功能网络分类特征,有效提高对脑疾病特征的分类性能。
搜索关键词: 一种 大脑 功能 网络 超图 表示 方法
【主权项】:
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